Речевые модели
Используйте машинное обучение, чтобы понять запросы пользователей
Предоставьте нам примеры запросов от пользователей при взаимодействии с вашим продуктом. Используя многолетние знания предметной области и понимание естественного языка, мы анализируем и понимаем намерения пользователя. Это позволяет помочь вам дать наиболее корректные ответы.
Электронные письма от общедоступных почтовых провайдеров, таких как Gmail и Yahoo! не принимаются Пожалуйста, используйте корпоративную электронную почту.
Обработка естественного языка в текстовых и голосовых сообщениях
В дополнение к операторскому чат-центру и бот платформе, обработка естественного языка позволяет максимизировать покрытие тематик вопросов и увеличить точность ответов в работе чатботов. Операторы контактного центра будут затрачивать меньше времени на ответы клиентам и постоянно пополнять базу знаний новыми тематиками.
Для чего нужно машинное обучение?
Для более быстрой работы операторов
Анализируя разные запросы большого количества пользователей, сервис выявляет потребности клиентов гораздо лучше и даёт операторам наиболее корректные подсказки для быстрого ответа. Это позволяет увеличить скорость работы сотрудников контактного центра в несколько раз.
Для лучшего покрытия запросов ботом
Чем больше поступает запросов от пользователей, тем умнее становится система. Всё просто - обучаясь, бот непрерывно пополняет базу знаний.
Для извлечения фактов из любого контекста
Машинное обучение позволяет лучше понимать запросы пользователей, сформулированные в свободной форме. Извлекая ключевые слова и фразы из предложений, бот лучше понимает, что именно хочет пользователь.
Нам доверяют
Прокачайте ваш клиентский сервис прямо сейчас
Попробуйте Flomni бесплатно
Электронные письма от общедоступных почтовых провайдеров, таких как Gmail и Yahoo! не принимаются Пожалуйста, используйте корпоративную электронную почту.
Как работает машинное обучение?
Подбирается базовая модель, предварительно обученная нужной тематике
Описываются контексты запросов в соответствии с категорией, к которой относится клиент. Например, клиент с товаром в корзине или клиент, уже оформивший заказ
Анализ тематики запроса
Загружаются сообщения для обучения. Система анализирует их и выдаёт предположения по темам, которые им соответствуют
Происходит проверка на факт корректного определения системой тематики. В противном случае вносятся правки
Как работает искусственный интеллект?
Распознает сообщение или речь клиента и определяет наилучший ответ
ИИ позволяет создавать диалоговые сервисы, которые способны отвечать на сложные запросы клиентов. Речевая модель постоянно учится на реальных вопросах и обеспечивает комфортный для клиента диалог.
Свяжитесь с нами, чтобы узнать о внедрении современных речевых технологий в вашем бизнесе