Блог

В статье разберем, как сейчас работает MAX для бизнеса, где он может помочь в клиентском сервисе, уведомлениях, ботах и мини-приложениях, а где его стоит использовать не как замену всем каналам, а как часть омниканальной поддержки.

В статье разберем, какие задачи ранней воронки можно автоматизировать первыми, чтобы снизить нагрузку на рекрутера без потери качества подбора.

В сервисе «Диалоги» вышло обновление. Мы проработали интерфейс и основные сценарии работы с чатами, чтобы оператору было проще ориентироваться в обращениях, быстрее выполнять повседневные действия и реже переключаться между элементами экрана.

В статье разберем пять AI-функций, которые дают практический эффект в контакт-центре: автоматизацию типовых обращений, подсказки оператору, классификацию, аналитику и контроль качества.

В статье разберем, почему ручная обработка откликов не выдерживает нагрузку в массовом найме, какие операции стоит автоматизировать в первую очередь и как быстрее переводить подходящих кандидатов на следующий этап.

В этой статье разберем, когда разрозненные инструменты перестают справляться с задачами поддержки и почему бизнесу нужна не просто система для обработки обращений, а управляемая инфраструктура клиентского сервиса, готовая к настройке, интеграциям и масштабированию.

В этой статье разберем, из каких этапов состоит воронка подбора, какие метрики помогают увидеть потери кандидатов и как понять, где процесс найма начинает проседать.

В статье разберем, как разрозненные каналы влияют на работу поддержки, зачем бизнесу единое окно оператора и по каким признакам становится понятно, что клиентский сервис нужно переводить в омниканальный сервис.

В статье разберем, какие задачи рекрутера можно автоматизировать, а какие нельзя полностью отдавать алгоритму.

В этой статье разберем, как обращение проходит путь от первого сообщения до решения и какие этапы важно контролировать, чтобы поддержка работала не набором реакций, а управляемым сервисным процессом.