Сколько стоит внедрение бота с искусственным интеллектом
ИИ-боты способны распознавать смысл текстовых и голосовых обращений клиентов и давать релевантный ответ — текстом или голосом. Такие боты уже несколько лет применяются в службах поддержки «Альфа Банка», «Тинькофф», «Сбера», «Яндекс.Такси».
Внедрить интеллектуального бота сегодня по карману не только компаниям-гигантам. Вот как уложиться в бюджет при внедрении умного бота.
- Что умеют умные боты
- Как работают боты с искусственным интеллектом
- Сколько стоит внедрить ИИ-бота
- За счет чего вы экономите при выборе Flomni
Что умеют умные боты
Чат-бот с искусственным интеллектом может распознать сообщение в чате или речь клиента во время звонка на горячую линию. Клиент задает вопрос в произвольной форме, а бот сразу отвечает. Сообщение будет сформулировано так, как мог бы ответить оператор службы поддержки.
В большинстве случаев подключение живого оператора не требуется — интеллектуальные боты самостоятельно решают вопросы клиентов. Чтобы быть уверенным в качестве работы бота настраивается процент распознавания текста, обычно это 80%. Если показатель меньше, бот автоматически переведет разговор на человека.
Вот несколько показателей эффективности умных ботов — на основе опыта наших клиентов после внедрения:
- В СДЭКе интеллектуальный бот увеличивает автоматизацию обслуживания на 30-40% по сравнению с обычными кнопочными ботами. Автоматически в компании обрабатывается около 86% всех письменных обращений клиентов.
- В «Уральских авиалиниях» умный бот усиливает кнопочного бота на 28% благодаря модулю распознавания произвольного текста. Около 63% обращений клиентов обрабатывается автоматически.
Как работают боты с искусственным интеллектом
Как правило, интеллектуальные боты работают на основе обычных кнопочных ботов как дополнение к ним. Искусственный интеллект позволяет еще больше автоматизировать работу с обращениями и предоставлять более качественные ответы.
ИИ-боты используют машинное обучение, нейронные сети и технологии обработки естественного языка. Чтобы бот мог самостоятельно обрабатывать обращения клиентов, предварительно его обучают. Для этого используют так называемые корпуса размеченных данных.
К примеру, нам нужно научить бота «понимать» смысл вопроса «Где мой заказ?». Для этого человек предварительно размечает все важные сущности, которые содержат смысл вопроса: «где» — вопрос о местоположении, «заказ» — оплаченный заказ, у него должен быть трек-номер; отмечаются грамматические формы и связи слов. Поскольку этот вопрос можно задать в разных формулировках («Отследить заказ», «Где моя посылка» и пр.), нужно предложить боту для обучения разные формулировки вопроса. Размеченные данные загружаются для обучения бота.
Встретив аналогичную формулировку вопроса в будущем, система соотнесет процент ее схожести с уже знакомыми формулировками. При достижении нужного процента схожести система классифицирует вопрос как относящийся к тому или иному известному ей запросу.
В компаниях обычно уже есть множество переписок с клиентами. Для обучения интеллектуального бота можно использовать их. Если вы используете готовую платформу с интеллектуальным ботом, наработанная база обращений есть и у нее. К примеру, мы при внедрении таких ботов для своих клиентов используем собственную базу и обогащаем ее данными от компании-клиента. Преимущество такого подхода в том, что компании не обязательно иметь большую историю переписки с клиентами, чтобы внедрить бота с ИИ.
Современные ИИ-боты не рассматривают вопрос изолированно, а используют дополнительную информацию — контекст. В роли контекста могут выступать данные о клиенте, которые бот «заберет» из CRM-системы компании, узнав о статусе автора запроса и истории его взаимодействия с компанией. Это делает работу бота еще более эффективной.
Интеллектуальные боты умеют:
- классифицировать тексты — определять тему того или иного сообщения;
- выделять факты и сущности из текста — имя, номер, наименование товара и прочее;
- генерировать осмысленные ответы;
- определять эмоциональную окраску текста — эта функция сегодня активно используется для автоматического анализа отзывов.
Наиболее активное развитие интеллектуальных ботов началось после 2016 года, когда свои разработки в этой области представили Google, Microsoft, а за ними и другие крупнейшие компании. Сегодня боты на основе ИИ могут самостоятельно обучаться и развиваться, анализируя полученный опыт и совершенные ошибки. Благодаря этому они становятся все умнее и работают все точнее.
Сколько стоит внедрить ИИ-бота
Стоимость и сроки будут зависеть от выбранного варианта внедрения. Рассмотрим три основных.
1. Самостоятельное создание ИИ-бота
Компания сама с нуля создает интеллектуального бота, обучает его, осуществляет его техподдержку, обеспечивает ресурсами и инфраструктурой. Такое могут себе позволить крупные сотовые операторы или ведущие ИТ-компании. Начальные вложения составят от 10 миллионов рублей. Для реализации проекта понадобится целая команда специалистов: разработчики, лингвисты, аналитики и другие.
2. Подключить один из движков разговорного ИИ к сервисам компании
Когда у компании уже есть кнопочные боты, подключена диалоговая панель оператора, есть интеграция с CRM-системой, новый функционал — ИИ-бота — можно добавить через интеграцию с облачной системой. Стоить это будет от 2 миллионов рублей, основная часть из которых уйдет собственно на интеграции с существующими системами компании, тогда как затраты на разговорный ИИ составят около 10% этого бюджета.
3. Выбрать платформу со всеми необходимыми функциями для автоматизации клиентского сервиса
Например, платформу Flomni. Помимо обычных кнопочных ботов, в ней есть возможность подключения голосовых ботов и ботов на основе искусственного интеллекта. Запуск займет всего несколько недель, а стоимость составит от 30 тысяч рублей. Все технические настройки и доработки мы готовы взять на себя.
За счет чего вы экономите при выборе Flomni
- У нас уже есть основа для интеллектуальных ботов — собственная система разговорного ИИ, адаптированная под задачи службы поддержки. Это результаты нашего труда в течение пяти лет. Остается просто обучить нейросеть на запросах, характерных для обращений именно в вашу компанию. Меньше трудозатрат — ниже стоимость внедрения при высоком качестве продукта.
- Система работает в облаке. Вы экономите на ИТ-инфраструктуре — все данные хранятся на наших защищенных серверах. Требуется меньше времени на разворачивание системы. Вся передача и хранение данных соответствуют требованиям российского законодательства (однако для организаций с наивысшими требованиями к информационной безопасности возможна установка решения в ИТ-контур компании).
Если вы не уверены, что вам нужен бот на основе ИИ, сервисы Flomni можно разворачивать постепенно: начать автоматизацию с простых кнопочных ботов, оценить эффект от внедрения, а затем принять решение о целесообразности добавления искусственного интеллекта. Такой вариант выбирают многие наши клиенты. Будет ли он оптимальным для вашей компании, можно обсудить на бесплатной консультации.
Другие статьи
Получите бесплатную консультацию
Наши специалисты ответят на все вопросы
и помогут подобрать решение