Как DeepSeek и Qwen повлияют на рынок автоматизации: прогноз от CPO Flomni

Искусственный интеллект стремительно завоёвывает бизнес-ландшафт, становясь основным двигателем цифровой трансформации. Какие изменения приносит эта технологическая революция? На эти вопросы отвечает Мурад Абдулкадыров, CPO Flomni. В ходе беседы раскроем актуальные тенденции развития ИИ-сегмента в России, проанализируем роль нашумевших китайских моделей DeepSeek и Qwen в оптимизации корпоративных коммуникаций и дадим практические рекомендации по внедрению инновационных решений для компаний разного уровня – от стартапов до крупных предприятий. Особое внимание уделим вопросам повышения производительности HR-процессов и улучшения клиентского сервиса.

_{Мурад Абдулкадыров, CPO Flomni}

_{• Эксперт в AI с 10-летним опытом}

_{• Специалист по автоматизации бизнес-процессов}

_{• Развивал решения, отмеченные Gartner и Amazon}

Расскажи, как ты оцениваешь текущую ситуацию с ИИ-разработками в России?

В России сейчас очень интересное время для развития ИИ. Появляется много сильных команд и перспективных разработок. Однако, на наш взгляд, важно, чтобы эти разработки были не просто "технологиями ради технологий", а решали реальные задачи бизнеса. 

В Flomni мы видим свою миссию в том, чтобы "приземлить" сложные AI-решения и сделать их доступными и понятными для компаний любого размера. Мы активно изучаем не только западные, но и азиатские разработки, и видим там большой потенциал, особенно в части понимания русского языка и адаптации к нашим реалиям. 

Еще один важный момент - это данные, на которых обучается AI. Зачастую, у российских компаний объем и специфика данных отличаются от западных. Поэтому мы уделяем особое внимание моделям, которые показывают хорошие результаты именно на наших данных.

Чем, на твой взгляд, обращают на себя внимание DeepSeek и Qwen?

Мы во Flomni постоянно ищем и тестируем самые передовые AI-решения. При выборе мы ориентируемся на несколько ключевых для бизнеса параметров:

• Точность ответов: Насколько хорошо AI понимает запросы и дает релевантные ответы. Это напрямую влияет на удовлетворенность клиентов и сотрудников.
• Скорость работы: Для чат-ботов это критически важно. Никто не любит ждать.
• Понимание русского языка: Многие модели, особенно западные, не всегда корректно работают с русским. Для нас это принципиальный момент.
• Стоимость: Бизнес должен понимать, во сколько ему обойдется внедрение и использование AI.

DeepSeek и Qwen привлекли наше внимание тем, что они очень хорошо показали себя по этим параметрам. Мы провели тщательное тестирование, сравнивая их с другими популярными решениями, и убедились, что они могут значительно повысить эффективность наших чат-ботов.

Какая модель лучше подходит для автоматизации бизнес-процессов, Qwen или DeepSeek?

Обе модели хороши, но у Qwen есть несколько важных преимуществ: 

• Во-первых, Qwen лучше понимает сложные и неоднозначные запросы на русском языке. Это особенно важно в клиентском сервисе, где люди не всегда формулируют свои вопросы четко. Представьте ситуацию: клиент пишет в чат: "У меня что-то с интернетом, ничего не грузится". DeepSeek может "запутаться" и начать задавать уточняющие вопросы, которые только раздражают клиента. Qwen же, с большей вероятностью, сразу поймет, что речь идет о проблемах с подключением, и предложит конкретные решения.
• Во-вторых, Qwen лучше "запоминает" контекст разговора. Это значит, что бот не будет переспрашивать одно и то же по несколько раз, а будет вести осмысленный диалог. Это значительно повышает качество обслуживания и экономит время клиента и оператора.
• В третьих, как показала наша практика, Qwen проще адаптировать к специфике конкретного бизнеса, будь то сфера финансов, ретейла или производства.

Как Qwen и DeepSeek повлияют на HR-процессы?

AI-технологии могут кардинально изменить работу HR-службы, освободив специалистов от рутинных задач и позволив им сосредоточиться на более важных вещах – работе с людьми.

Вот несколько примеров:

• Онбординг: Бот может отвечать на типовые вопросы новых сотрудников (график работы, оформление документов, корпоративные правила). Это экономит время HR-менеджеров и ускоряет адаптацию новичков.
• Подбор персонала: AI может автоматически анализировать резюме и отбирать наиболее подходящих кандидатов. Это не просто поиск по ключевым словам, а более глубокий анализ, учитывающий опыт, навыки и образование. Это значительно сокращает время на поиск и повышает качество подбора.
• Обучение и развитие: Бот может проводить опросы сотрудников, выявлять их потребности в обучении и предлагать персонализированные программы развития.
• Внутренние коммуникации: бот помогает сотрудникам быстро находить нужную информацию, ответы на часто задаваемые вопросы, что повышает общую эффективность работы.

В итоге, HR-специалисты получают больше времени для работы с людьми, решения стратегических задач и развития корпоративной культуры.

А что насчет клиентского сервиса?

В клиентском сервисе эти технологии позволяют вывести обслуживание на совершенно новый уровень. Боты на базе Qwen могут не просто отвечать по шаблону, а вести осмысленный диалог, понимать потребности клиента и предлагать решения в режиме реального времени.

• Быстрое решение проблем: Клиенты получают ответы на свои вопросы мгновенно, без ожидания на линии.
• Круглосуточная поддержка: Боты работают 24/7, без выходных и праздников.
• Персонализированный подход: AI анализирует данные о клиенте и предлагает индивидуальные решения и предложения.
• Снижение нагрузки на операторов: Боты берут на себя большую часть рутинных обращений, освобождая операторов для решения более сложных задач.
• Повышение лояльности: Клиенты ценят быстрое и качественное обслуживание.

В результате, компании получают довольных клиентов, снижение затрат на поддержку и повышение конкурентоспособности.

Почему Flomni выбрала именно такой подход – интеграцию вместо отдельных ассистентов?

Мы считаем, что клиент должен иметь возможность общаться с компанией любым удобным для него способом – через мессенджер, чат на сайте, социальные сети – и получать одинаково высокий уровень сервиса.

Отдельные боты для каждого канала – это неудобно и для клиента, и для компании. Клиенту приходится переключаться между разными приложениями, повторять одну и ту же информацию. Компании сложно управлять всеми этими ботами и поддерживать единый стандарт качества.

Наша платформа объединяет все каналы коммуникации в единую систему. Это позволяет клиенту общаться с компанией бесшовно, не теряя контекст разговора. А компания получает полную картину взаимодействия с клиентом и может эффективно управлять всеми коммуникациями.

Такой подход позволяет не только улучшить клиентский опыт, но и оптимизировать работу операторов, централизованно собирать и анализировать данные, а также снижать затраты на поддержку.

Что нас ждет в ближайшем будущем в контексте AI?

Мы уверены, что в ближайшие годы AI будет играть все более важную роль в бизнесе. Компании, которые уже сейчас начнут внедрять эти технологии, получат серьезное преимущество.

В целом, мы видим будущее за комплексными решениями, которые объединяют в себе разные AI-технологии и позволяют максимально автоматизировать бизнес-процессы, улучшая при этом клиентский опыт и повышая эффективность работы сотрудников.

Какие главные вызовы ты видишь на этом пути?

Конечно, есть и определенные сложности.

• Безопасность данных: Это очень важный вопрос. Необходимо обеспечить надежную защиту информации клиентов и сотрудников.
• Качество данных: AI обучается на данных, и от их качества напрямую зависит результат.
• Внедрение: Переход на новые технологии – это всегда определенный вызов для компании. Важно правильно организовать процесс внедрения и обучить сотрудников работе с новыми инструментами.

Но мы уверены, что эти сложности преодолимы. Мы во Flomni уделяем особое внимание вопросам безопасности и качества данных, а также помогаем нашим клиентам максимально гладко перейти на новые технологии.

Какой совет ты можешь дать компаниям, только начинающим работать с ИИ?

Вот несколько рекомендаций:

• Определитесь с целями: Чего вы хотите достичь с помощью AI? Какие задачи хотите автоматизировать?
• Начните с малого: Выберите одну-две задачи, которые хочется решить с помощью AI.
• Соберите данные: Убедитесь, что у вас есть достаточно данных для обучения, например, корпоративные документы, инструкции, стандарты качества и так далее.
• Выберите партнера: Найдите компанию, которая имеет опыт внедрения AI-решений и может помочь вам на всех этапах.
• Обучите сотрудников: Подготовьте своих сотрудников к работе с новыми технологиями — AI не заменит человека, а станет помощником, который позволит повысить эффективность работы.

В общем, не бойтесь экспериментировать, пробуйте разные подходы и тестируйте разные решения для вашего бизнеса

Ты упомянул сложности внедрения. Можешь рассказать подробнее, с какими конкретными проблемами сталкиваются компании?

Вот что мы видим чаще всего:

• Сопротивление сотрудников: Люди могут бояться, что AI заменит их, или просто не хотеть осваивать новые технологии. Здесь важно правильно объяснить, что AI – это помощник, а не замена. 
• Сложность интеграции: У многих компаний уже есть CRM, ERP и другие системы. Интеграция AI с ними может быть непростой задачей. У нас есть большой опыт в этой области, мы разрабатываем готовые интеграционные модули и помогаем нашим клиентам настроить взаимодействие между системами.
• Необходимость перестройки бизнес-процессов: Иногда, чтобы максимально эффективно использовать AI, нужно пересмотреть существующие процессы. Например, изменить порядок обработки заявок клиентов или перераспределить обязанности между сотрудниками. 
• "Грязные" данные: Если данные, на которых обучается AI, неполные, неточные или устаревшие, то и результат будет плохим. Мы помогаем компаниям очистить и структурировать данные, а также разработать процедуры для поддержания их качества в будущем.

Насколько доступны эти технологии для среднего и малого бизнеса? Как формируется стоимость внедрения?

Мы понимаем, что для многих компаний, особенно для среднего и малого бизнеса, вопрос стоимости очень важен. Мы стремимся сделать наши решения доступными для широкого круга клиентов.

Стоимость внедрения зависит от нескольких факторов:

• Масштаб проекта: Сколько каналов коммуникации нужно подключить? Сколько сотрудников будут использовать AI?
• Сложность интеграции: Нужно ли интегрировать AI с существующими системами? Насколько сложны эти системы?
• Объем данных: Сколько данных нужно обработать и обучить на них ИИ?
• Функциональные требования: Какие задачи должен решать AI? Нужны ли какие-то дополнительные функции (например, распознавание эмоций или генерация персонализированных предложений)?

Вo  Flomni мы предлагаем гибкие тарифные планы, которые позволяют компаниям выбрать оптимальный вариант, исходя из своих потребностей и бюджета. У нас есть решения как для небольших компаний, так и для крупных корпораций.

На рынке много компаний, предлагающих решения на базе AI. Чем Flomni отличается от них?

Да, конкуренция на этом рынке достаточно высокая. Но у Flomni есть несколько ключевых преимуществ:

• Омниканальность: Мы не просто создаем чат-ботов, а строим единую систему коммуникаций, которая объединяет все каналы (мессенджеры, соцсети, чат на сайте, email). Это удобно для клиента и эффективно для бизнеса.
• Глубокая интеграция: Мы не ограничиваемся поверхностной интеграцией с CRM и другими системами. Мы глубоко интегрируем AI в бизнес-процессы компании, позволяя ему действовать, а не просто отвечать на вопросы.
• Опыт работы с российскими данными: Мы тщательно тестируем и адаптируем наши решения к специфике российского рынка и особенностям русского языка.
• Фокус на HR и клиентском сервисе: Мы специализируемся на решениях для HR и клиентского сервиса, и у нас есть глубокая экспертиза в этих областях. Мы не просто "технари", а понимаем специфику работы этих служб.
• Комплексный подход: Мы не просто "продаем" технологию, а помогаем клиентам внедрить ее, обучить сотрудников и добиться реальных результатов.
• Персонализация под клиента: Мы не предлагаем коробочные решения, но создаем уникальные конфигурации, отталкиваясь от потребностей вашего бизнеса для максимального эффекта.

Как быстро и какие результаты дает внедрение AI в HR и клиентском сервисе?

Время окупаемости инвестиций зависит от множества факторов – масштаба проекта, специфики бизнеса, текущего уровня автоматизации. Но мы можем привести усредненные данные по нашим проектам.

В HR-сфере мы видим, что внедрение AI позволяет:

• Сократить время на подбор персонала на 30-50%.
• Уменьшить затраты на онбординг на 20-30%.
• Повысить удовлетворенность сотрудников и снизить текучесть кадров на 10-15%.

В клиентском сервисе:

• Сократить время обработки заявок на 50-70%.
• Уменьшить нагрузку на операторов на 30-40%.
• Повысить удовлетворенность клиентов на 15-20%.
• Увеличить продажи за счет персонализированных предложений на 5-10%.

Как правило, наши клиенты отмечают существенное улучшение показателей уже в первые месяцы после внедрения. Полная окупаемость инвестиций обычно достигается в течение 6-18 месяцев, в зависимости от проекта.

Это лишь некоторые примеры. Я уверен, что в ближайшие годы AI будет все глубже проникать во все сферы нашей жизни, делая ее более комфортной, безопасной и эффективной.

Хотите узнать больше о том, как ИИ может трансформировать ваш бизнес? Свяжитесь с нами – и мы расскажем, как превратить технологии будущего в конкурентное преимущество уже сегодня!